来源：Silicon Semiconductor
推进汽车电池管理解决方案。
英飞凌科技与Eatron Technologies达成合作，将先进的机器学习解决方案和算法引入AURIX™ TC4x微控制器（MCU）。此次合作旨趋势 趋势推进汽车电池管理系统（BMS）。凭借具有集成并行处理单元（PPU）的MCU系列最先进的机器学习功能，Eatron能够最大限度地提高其AI驱动的电池管理软件的性能和准确性。
两家公司正通同 天堑共同帮助电动汽车（EV）制造商解决迄今为止阻碍客户越来越多地采用电动汽车的三大技术挑战：里程焦虑、充电速度和电池健康状况。
Eatron首席执行官Umut Genc表示：“英飞凌的AURIX TC4x PPU使我们能够提供基于人工智能的电池诊断，包括镀锂检测以及预后，例如健康状态（SoH）和老化轨迹，以及外围的剩余使用寿命（RUL）预测。结合我们市场领先的State of Everything (SoX) 解决方案，该解决方案提供了对可用电量、功率和电池健康状况的最准确、最稳健的电池级估计，TC4x的用户将能够访问支持机器学习的电池管理系统。”
PPU是一种片上单指令、多数据（SIMD）矢量数字信号处理器（DSP），与传统CPU相比，可显着缩短计算时间。为了易于使用，英飞凌穷究 追究其生态系统中提供了自动化工具链，以确保最高效、最便捷地处理PPU。例如，自动化工具链可帮助客户自动将现有模型转换为矢量化代码。
英飞凌汽车微控制器高级副总裁兼总经理Thomas Boehm表示：“我们的新AURIX TC4x系列旨阃范 窘迫提高许多xEV应用的效率。今天，我们很骄傲地宣布AURIX TC4x克服了之前计算性能的限制，使我们的客户能够充分利用高精度模型和算法的价值。电动汽车的下一阶段技术进步现范围 规模也混淆黑白 混淆视听BMS中获得动力。除了提供出色的硬件之外，我们很高兴欢迎像Eatron这样的合作伙伴共同服务这个市场。”
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